萬達信息在數(shù)據(jù)智能領域已有深厚的積累，公司結合前沿的機器學習、深度學習算法，在醫(yī)學文本信息抽取和關聯(lián)、醫(yī)學知識圖譜、醫(yī)學圖像分類與識別、情感分析等方面結合具體的病種，積累了大量的優(yōu)秀算法成果，目前已在衛(wèi)生管理、臨床診療、居民健康服務等領域形成了多項成熟穩(wěn)定的算法、模型，算法效果得到了多個醫(yī)療機構一線人員的認可。產品先后獲得多項重量級獎項，“面向重大慢病的智能臨床輔助決策產品研發(fā)與產業(yè)化”入選工信部人工智能應用案例，公司成果還榮獲了2018年世界人工智能卓醫(yī)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽最具潛力獎。

1、解決方案

• 遠程病理會診

目前，我國病理診斷服務面臨著病理醫(yī)生少、水平參差不齊，病理診療資源匱乏、分布不均衡、病理醫(yī)生工作強度大、診斷時間長等核心問題，極大地制約了我國病理診療領域的整體發(fā)展和國民健康水平的整體提升。

遠程病理會診平臺提供了病理切片數(shù)字化、醫(yī)學影像智能讀片、專家遠程會診、在線教學等功能。平臺依托人工智能技術，結合權威病理專家經驗知識，精準識別病理切片中的疑似區(qū)域并標注，大幅降低病理醫(yī)生重復讀片的工作壓力；通過多級遠程會診服務，實現(xiàn)優(yōu)質臨床資源、專家資源向基層區(qū)域、邊遠地區(qū)醫(yī)院輻射。開創(chuàng)形成跨區(qū)域的“AI輔助+專家確診”的病理診斷模式，提升區(qū)域臨床病理診斷服務效能和服務可及性，緩解地區(qū)部分醫(yī)院病理醫(yī)生缺乏、病理診斷水平相對落后等行業(yè)現(xiàn)象，為我國的智能病理服務模式的創(chuàng)新發(fā)展提供可復制的成功經驗。

• 智能輔助決策

隨著工作、生活節(jié)奏的不斷加快，以及智能化技術的飛速發(fā)展，政府、產業(yè)企業(yè)等機構對管理能效、業(yè)務服務能力提出了更精確、更科學、更高效的要求。智能輔助決策服務充分結合人工智能前沿技術與行業(yè)業(yè)務特征，運用神經網(wǎng)絡、機器學習等算法進行多維度經驗總結、深層次關聯(lián)分析、科學化前瞻預測，為各機構的事務管理、業(yè)務拓展、產業(yè)服務提供智能化決策支持。以醫(yī)療行業(yè)為例，通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值碰撞、發(fā)掘與關聯(lián)分析，可在區(qū)域衛(wèi)生管理、醫(yī)院管理決策、臨床診療服務、居民健康指導等領域為衛(wèi)健委、醫(yī)院等產業(yè)機構提供定量、定性或預測、分類意見，為管理決策、臨床決策提供科學依據(jù)。

• 影像輔助讀片

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)已占到整個醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%以上，但是當前的影像讀片工作主要依賴人工執(zhí)行，一方面涉及大量重復勞動，另一方面嚴重依賴醫(yī)生經驗。面對目前醫(yī)學影像誤診率高、效率低的問題，影像輔助讀片實現(xiàn)了醫(yī)學影像診斷經驗、知識的模型化轉換和應用轉化，運用基于人工智能的醫(yī)學影像輔助診斷模型，輔以專病醫(yī)學知識，篩查、識別及分析醫(yī)學影像，其識別準確率高，可極大程度上降低人為因素造成的誤診、漏診，幫助醫(yī)生做出高效準確的診斷，為重大疾病醫(yī)學影像智能化輔助診斷提供深度支撐，進而帶動區(qū)域范圍內重大疾病臨床影像診療水平和服務效能的快速提升。

• 智能導診

為緩解當前醫(yī)療資源配置不合理、號販子泛濫、患者盲目就醫(yī)等原因造成的“掛號難、錯掛號”等問題，智能導診系統(tǒng)提供了常見疾病的智能預問診、導診能力，運用疾病知識圖譜、語義識別、情感分析等AI技術引擎，通過人性化交互問答模式，精準解讀用戶問題，并依據(jù)患者可表述、可理解的病情表征，有效判斷可能患有的疾病并給予就診科室、治療建議、預防措施等建議信息。智能導診系統(tǒng)的應用可減輕導診臺工作壓力，避免大量重復性工作；降低患者掛錯號、重復掛號的幾率，提高導診效率與窗口掛號的速度；同時加強患者對疾病預防、診治的了解，提高患者對醫(yī)院的滿意度，減少不必要的醫(yī)患矛盾，最終達到提高服務效率，改善服務環(huán)境的效果。

2、典型案例

• 同濟醫(yī)院基于影像組學的前列腺癌精準診斷評價系統(tǒng)的研發(fā)與應用
• 基于大數(shù)據(jù)和人工智能的區(qū)域醫(yī)學影像協(xié)作共享平臺研究
• 復旦大學婦產科醫(yī)院高齡產婦妊娠并發(fā)癥預測及預警模型建立
• 上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院孕產婦重癥預測分析
• 長三角全數(shù)字智能病理遠程診斷平臺
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